AdAgeによると、パーソナライズとは、個人について知られている、または個人から直接提供された正確なデータを使用して、コンテンツ、オファー、ジャーニー、または広告をその個人に1対1で直接カスタマイズできるようにすることです。 この定義は非常に理解しやすいですが、Marigold Engage+の調査*に基づくと、マーケターの約24％だけが、既知の消費者からの正確なゼロパーティデータを使用してパーソナライズの取り組みに力を注いでいます。 かなり鶏が先か卵が先か。 マーケターはデータを活用してパーソナライズの取り組みを強化する必要がありますが、エクスペリエンスがパーソナライズされ、ブランドとやり取りする瞬間にターゲットを絞った価値交換を提供する場合、顧客はデータを自発的に提供する可能性が高くなります。
この課題を念頭に置いて、私たちは設計図に戻り、マーケターがWebサイトの適切な場所で、適切なタイミングでコンテキストに関連するエクスペリエンスを通じてデータを収集できるようにする方法を検討しました。 その結果、Cheetah Real-TimePersonalizationとCheetahExperiencesが協力して、リアルタイムのオンサイト取得、強化、エンゲージメントの新しい機会を顧客に提供しました。
当社のリアルタイムパーソナライズエンジンは、次善のエクスペリエンスを動的に選択し、適切なタイミングでユーザーに表示して、可能な限り最高のコンバージョン率を達成できるようにします。 経験は、いくつかの重要な基準に基づいて選択されます。 ユーザーはわかっていますか？ それは未知の訪問者ですか、それともその時点で特定されていない既知の訪問者ですか？ ユーザーIDは、Customer Engagement Suiteのすべてのソリューション間で、不明から既知までシームレスに追跡されます。
これで、最も重要なデータポイントのみを収集し、不明なユーザーへの最初の購入の割引などの明確な価値交換を提供する取得エクスペリエンスを表示できます。 次に、既知の顧客を、好き、嫌い、購入意向に関する好みデータの収集に重点を置いたエクスペリエンスに徐々に関与させ、高度にパーソナライズされた推奨事項、インテリジェントなオファーを提供し、将来のパーソナライズのユースケースのために重要なデータポイントを収集できるようにします。
では、なぜ適切な時間と場所で提供される適切なデータ収集エクスペリエンスについて考える必要があるのでしょうか。
- 高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供して、強力な応答率を確保します
- 未知の消費者と既知の消費者を区別し、関連する価値交換を提供する
- より適切なエクスペリエンスを提供して、消費者が強力で永続的な関係を構築するために耳を傾け、理解していると感じられるようにします
- 貴重なオーディエンスデータとマーケティングオプトインをキャプチャして、より正確な洞察と分析を行い、パーソナライズの取り組みを強化します
- 高度なユースケースのロックを解除して、ルールから機械学習まで、インテリジェントオファーのすべての機能を活用します
Next Best Experienceソリューションのセットアップは、セルフサービスです。 デモを入手するには、私たちのチームに連絡してください…。
*予測機械学習やAIなどの既知のデータを使用して1対1レベルで高度なパーソナライズを使用する-23.8％、Cheetah #digital
