BBCスタジオは、『ドクター・フー』から『ブルーイ』まで、世界で最も愛されるエンターテインメントブランドを擁しています。多様な世界中の視聴者とデジタルコンテンツに対する需要の増加に伴い、BBCスタジオはデータ収集とエンゲージメント強化のためのより賢い方法を必要としていました。
そこで登場したのがMarigold Growです。
グローバルなファンベースの再活性化と維持
Marigold Growの導入前、データ収集は手間がかかりすぎていました。BBCスタジオは直感的に使えないツールと手動のプロセスに頼っており、その結果、キャンペーンの配信が遅れ、収集できるオーディエンスインサイトの量が限られていました。彼らが必要としていたのは、ブランドを横断してファンと簡単に繋がり、同時にファンの興味や行動についてもっと学べる方法でした。
「Growはコンテンツ戦略を変化させてくれました。それは、単なるエンゲージメントの問題ではなく、データを活用してより賢い意思決定を行うことなのです。」
—マノン・ジョーンズ、BBCスタジオ
解決策:エンゲージメント強化のために構築されたインタラクティブな体験
Growを活用し、BBCスタジオのチームは、ドクター・フー、ブルーイ、BBCアースなど、複数のコンテンツにわたるクイズ、ゲーム、ルーレットなどのブランド体験を作成しています。これらの体験は、BBCスタジオのCRM戦略の中心的な部分となり、以下の3つの目的を達成することを目指しています。
- 自然にオプトインとオーディエンスの好みを収集する
- メールおよびウェブコンテンツ上でのエンゲージメントを高める
- ゼロパーティデータを参考に今後のコンテンツを決定する
注目のキャンペーンの一つ:ドクター・フー・クイズ。現在、第5回目を迎えるファンのお気に入りで、BBCスタジオがどのようにインタラクティブなコンテンツを進化させてオーディエンスの期待に応えているかを示すわかりやすい例です。
BBCスタジオのプラットフォームリードであるマノン・ジョーンズが説明したように、
「新しいドクターを紹介するたびに、私たちも進化しなければなりません。ファンは自分の知識を披露するのが大好きで、Grow を使えばそのワクワクに応え続けることができるのです。」
大規模でも測定可能なエンゲージメント
- ドクター・フー・クイズはウェルカムメールに含まれ、84,000回以上のビューと61,000件のエントリーにつながりました。これは、従来のフォーマットと比較して、このタイプのコンテンツがより高い開封率とクリック率を促進することを示しています。
- ブルーイのクイズとルーレットキャンペーンは、特に休眠顧客に対し、ダウンロードコンテンツ取得のために、再びエンゲージメントを促すのに効果的でした。
BBCスタジオは現在、ニュースレターやウェルカムメールにインタラクティブなキャンペーンを定期的に組み込んでいます。キャンペーン内に埋め込まれたフィードバックモジュールは、次にプロモーションするコンテンツを絞り込むのに役立ちます。
楽しさから機能性へ:データを活用して体験をパーソナライズ
Grow を通じて収集されたデータは、ただダッシュボードに蓄積されるだけではありません。そのデータは、次にどんなコンテンツを届けるかの判断材料となります。例えば、BBC Studios はコンテンツのプレビュー後に得られるフィードバックを活用して、今後配信するメールの内容をユーザーごとにパーソナライズしています。さらに現在進行中の新しいパーソナライズ施策では、クイズ結果に基づいて「ドクター・フー」のコンテンツを個別に最適化することも計画されており、今後はさらに関連性の高い体験を視聴者に届けられるようになります。
Marigoldを選ぶ理由
BBC Studios は、Grow の使いやすさ、柔軟性、そして進化し続ける点を高く評価しています。以前は複数のステップを要し、時間もかかっていたプロセスが、今では直感的でスピーディになりました。その結果、より多くのキャンペーンを迅速に展開できるようになり、より多くのデータを収集し、社内チームに対してより深いインサイトを提供できるようになっています。
「Growを導入する前は別のプラットフォームを使用していましたが、構築が難しかったです。Marigoldは年々改善されており、本当に使いやすくなっています。」—マノン・ジョーンズ、BBCスタジオ
今後、BBC Studios は、より深いプラットフォーム統合や、パーソナライズされた視聴者体験の強化、さらに新しいインタラクティブなフォーマットの導入を計画しており、世界中のファンベースを引きつけ、さらに拡大していくことを目指しています。
※ 本記事はHow BBC Studios fuels global fan engagement with personalized experiences powered by Marigold Growの日本語版です。
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そのため、パーソナライズしたものやインタラクティブなコンテンツを用いてユニークなクリエイティブで配信しているブランドも多く、非常に見ていて楽しいジャンルだと思っています。
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メールマガジンは「最も ROI が高いデジタルチャネル」と言われています。事実、Litmus社の調査(2020年〜2023年)では、メールマーケティングのROIは「$1投資あたり平均$36〜$42のリターン」と報告されており、他のチャネル(SNS広告、バナー広告、リターゲティングなど)に比べて非常に高い数字を示しています。
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突然ですが、皆さまのブランドでは「顧客セグメント」をどのように設定されていますか?
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多くの企業では新年度が始まる4月になりました。配属・異動によってマーケティング管掌部門に移られた方も多いと思います。
これを機に、データ分析スキルのリスキリングに取り組まれてはどうでしょうか?
「データ分析の必要性は理解しているけど、何から始めればいいのか分からない」
「データ分析するには高度なスキルやツールが必要なのでは?」
「分析ツールで可能な範囲で何とか対応できるから・・・」
いろいろな方からこういったお話を伺ったことがあります。
5年前であれば、確かに専門的なデータ分析というのはややハードルが高い領域でした。
ところが、昨今の生成AIの発展によってこのハードルが極端に下がってきています。
そこで今回は、データ分析スキルを新たに身に着けたい!と思われている方を対象として、Colaboratory & 生成AI によるデータ分析学習・実践ノウハウをご紹介します。
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前回に引き続き、アパレル業界にターゲットを絞ったメールクリエイティブのトレンドをお伝えします。
今回のテーマは「アパレル業界メール コンテンツの傾向」です。
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前回の記事(Vol.2)では、ロイヤルティプログラムにおける『レコグニション&リワード機会』のタイミングを軸に、『購買関連 × 即時付与』『行動関連 × 長期実績』など、多彩な付与設計の可能性を解説しました。
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皆さん、待望のiPhone向け新機能『Apple Intelligence』がいよいよこの4月にiOS18.4日本語版にて公開される模様です!
先日、このiOS18.4の《ベータ版》が公開され、日本語版のApple Mailアプリ上でApple Intelligenceによるメールの『要約機能』が搭載されていることを確認できました。今日はその結果を共有したいと思います!
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