Les vertus de la personnalisation en matière de marketing ne sont plus un secret. On sait depuis longtemps que des interactions individualisées avec les clients permettent d'améliorer les résultats d'une entreprise. Selon McKinsey & Company, des communications ciblées, pertinentes et efficaces peuvent entraîner une augmentation des revenus de 10 à 30 % (sans compter la fidélité qu'elles suscitent).
La nouveauté réside dans le fait que les marques dépassent sans cesse les standards de la personnalisation. %PRÉNOM% ne suffit tout simplement plus. Vous devez creuser davantage les données (en vous assurant de recueillir celles dont vous avez besoin) pour créer des expériences personnalisées qui montrent à vos clients que vous les connaissez et les comprenez.
Donnez-leur ce qu'ils attendent
C'est à la fois simple et efficace. Utiliser les données client pour vous assurer que ceux-ci reçoivent des promotions et des remises sur les articles qu'ils achètent peut faire toute la différence. Ce concept n'a peut-être pas l'air révolutionnaire, mais grâce à une segmentation adéquate et un peu d'imagination, les marques trouvent des moyens d'atteindre de nouveaux sommets en capitalisant sur cette stratégie éprouvée.
Starbucks l'applique efficacement et de plusieurs manières avec : des menus-récompenses constitués d'un assortiment des produits favoris (avec recommandation occasionnelle de nouveaux produits), des journées compte-double exclusives et même des sondages fréquents pour recueillir les avis - et permettre de gagner quelques « étoiles » supplémentaires. En créant des opportunités d'engagement client pour les produits consommés couramment, le géant du café stimule les achats et fidélise sa clientèle.
Gardez une longueur d'avance grâce à la modélisation prédictive
Il arrive que les goûts changent, et c'est à ce moment-là qu'il est vraiment utile de pouvoir anticiper. Les modèles prédictifs ne sont pas des boules de cristal mais peuvent vous aider à comprendre ce que vos clients veulent avant qu'ils ne le sachent eux-mêmes. Peu de marques atteignent cet objectif mieux qu'Amazon, qui analyse continuellement le comportement de ses clients pour identifier des produits dont ils ignoraient avoir besoin. Spotify et Netflix sont également très doués pour « lire les pensées » de leurs clients (avec l'aide de quelques algorithmes).
Anticiper les goûts et les besoins des clients est bel et bien devenu un pilier central du marketing d'aujourd'hui. Les marques ont besoin de plateformes qui leur permettent de mettre en place ces modèles prédictifs/comportementaux. Si vous envisagez l'avenir sans un engagement personnalisé et constructif, vos clients pourraient bien vous reléguer aux oubliettes.
Générez un sentiment d'urgence
La peur de rater quelque chose (FOMO) est une réalité. À l'ère des réseaux sociaux, personne ne veut passer à côté des dernières tendances et nouveautés. Parvenir à générer un sentiment d'urgence peut constituer un puissant facteur de motivation pour les clients.
La stratégie d'email marketing de la marque Old Navy (prêt-à-porter) intègre parfaitement ce concept, en combinant les données d'achat avec des offres personnalisées afin de générer un sentiment d'urgence pour les produits auxquels leurs clients se sont intéressés. Vous vous souvenez de ce pull que vous avez acheté l'automne dernier ? Old Navy aussi. C'est pourquoi vous pouvez être certain de recevoir un e-mail vous informant qu'il est bientôt temps de sortir vos manches longues et que votre petite laine est à moins 10 % (mais seulement ce week-end). Ce type de personnalisation permet aux clients de savoir que vous les connaissez et les encourage à effectuer de nouveaux achats – une situation gagnant-gagnant.
Traiter chacun de vos clients comme un individu à part entière relève des bonnes manières, et représente une bonne affaire. Les clients s'attendent à ce que vous les connaissiez bien et souhaitent en avoir la preuve à travers chacune de vos communications. Pour répondre à cette demande, les marques ont besoin d'une technologie marketing dotée de puissantes fonctionnalités de segmentation et de modélisation prédictive… et bien plus encore.
Êtes-vous prêts à vous rapprocher de vos clients ? Contactez-nous aujourd'hui.